Descripción del programa
Maestría aplicada para desarrollar soluciones responsables de aprendizaje automático, analítica avanzada e inteligencia artificial generativa a partir de datos reales.
- TÍTULO QUE SE OTORGA
- Magíster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- DURACIÓN
- 6 trimestres (18 meses)
- CRÉDITOS
- 48 créditos académicos
- SEDE
- Campus Virtual BeeCampus
¿Por qué estudiar este programa?
- Laboratorios virtuales con recursos de cómputo incluidos.
- Proyectos con datos de organizaciones aliadas y acompañamiento experto.
- Docentes con experiencia en industria e investigación aplicada.
- Formación transversal en gobierno, ética y seguridad de datos.
- Trabajo de grado con opción de producto, investigación o consultoría.
¿A quién está dirigido?
Perfil del aspirante
Profesionales de ingeniería, ciencias, economía, administración o áreas afines con bases cuantitativas y motivación para tomar decisiones apoyadas en datos.
Perfil del egresado
El egresado podrá liderar proyectos de datos e IA, construir modelos, evaluar riesgos técnicos y éticos, y traducir necesidades organizacionales en soluciones medibles.
Requisitos de admisión
- Título profesional universitario reconocido.
- Promedio mínimo de 3,7 sobre 5,0 o equivalente.
- Al menos un año de experiencia profesional.
- Conocimientos básicos de programación y estadística demostrables o curso nivelatorio.
- Lectura técnica de inglés nivel B1.
- Entrevista virtual y presentación de una carta de propósito.
¿Cuál es el plan de estudio?
Plan ilustrativo organizado por trimestres; puede actualizarse según evaluación académica.
Trimestre 1
- • Programación para datos
- • Probabilidad y estadística
- • Gestión de datos
Trimestre 2
- • Aprendizaje automático
- • Visualización y narrativa de datos
- • Ingeniería de datos
Trimestre 3
- • Aprendizaje profundo
- • Procesamiento de lenguaje natural
- • Experimentación y causalidad
Trimestre 4
- • IA generativa
- • MLOps y despliegue
- • Ética y gobierno de IA
Trimestre 5
- • Visión por computador
- • Electiva aplicada
- • Taller de tesis I
Trimestre 6
- • Estrategia de IA
- • Taller de tesis II
- • Sustentación de tesis o proyecto aplicado
Modalidad
MODALIDAD
Virtual
HORARIOS
Sesiones sincrónicas martes y jueves de 19:00 a 21:00, con trabajo autónomo flexible.
Inversión y financiamiento
Valores ilustrativos para la cohorte 2027.
Matrícula ilustrativa: USD 1.050 por trimestre.
Cuota ilustrativa: 3 pagos de USD 980 por trimestre.
Planes de pago
Pago trimestral, tres cuotas mensuales o convenio empresarial con facturación por cohorte.
Becas disponibles
- Beca Liderazgo en Datos de hasta 25%.
- Descuento del 15% para equipos de tres o más personas.
- Descuento del 15% para egresados BeeCampus.
Fechas
PRÓXIMO INICIO DE CLASES
17 de mayo de 2027
CIERRE DE INSCRIPCIONES
26 de marzo de 2027
Fechas ilustrativas sujetas al calendario académico 2027.
Preguntas frecuentes
¿Necesito ser ingeniero?
No. Se admiten perfiles de distintas disciplinas que demuestren bases cuantitativas y completen la nivelación cuando corresponda.
¿Las clases quedan grabadas?
Sí. Las sesiones se graban para repaso, aunque la participación en actividades sincrónicas evaluadas es obligatoria.
¿Incluye acceso a recursos de cómputo?
Sí. Los laboratorios académicos incluyen una asignación de cómputo suficiente para las actividades del plan.
¿Puedo desarrollar un proyecto de mi empresa?
Sí, sujeto a viabilidad, disponibilidad de datos, autorización institucional y protección de información confidencial.
¿Cómo es el trabajo de grado?
Puede ser una tesis de investigación o un proyecto aplicado con evaluación técnica, documentación y sustentación.